如何把DeepSeek接入个人微信以及公众号

工具描述

本教程支持 Linux、MacOS、Windows 系统（可在Linux服务器上长期运行)，同时需安装 Python。

建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间，推荐3.8版本，3.10及以上版本在 MacOS 可用，其他系统上不确定能否正常运行。

注意：Docker 或 Railway 部署无需安装python环境和下载源码，可直接快进到下一节。

准备配置

安装核心依赖 (必选)：

pip3 install -r requirements.txt

pip3 install -r requirements-optional.txt

cp config-template.json config.json

# config.json文件内容示例
{
  "model": "gpt-3.5-turbo",                                   # 模型名称, 支持 gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo, wenxin, xunfei, glm-4, claude-3-haiku, moonshot
  "open_ai_api_key": "YOUR API KEY",                          # 如果使用openAI模型则填入上面创建的 OpenAI API KEY
  "open_ai_api_base": "https://api.openai.com/v1",            # OpenAI接口代理地址
  "proxy": "",                                                # 代理客户端的ip和端口，国内环境开启代理的需要填写该项，如 "127.0.0.1:7890"
  "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"],                      # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
  "single_chat_reply_prefix": "[bot] ",                       # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
  "group_chat_prefix": ["@bot"],                              # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
  "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
  "group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"],              # 支持会话上下文共享的群名称  
  "image_create_prefix": ["画", "看", "找"],                   # 开启图片回复的前缀
  "conversation_max_tokens": 1000,                            # 支持上下文记忆的最多字符数
  "speech_recognition": false,                                # 是否开启语音识别
  "group_speech_recognition": false,                          # 是否开启群组语音识别
  "voice_reply_voice": false,                                 # 是否使用语音回复语音
  "character_desc": "你是基于大语言模型的AI智能助手，旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。",  # 人格描述
  # 订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复，可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
  "subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
  "use_linkai": false,                                        # 是否使用LinkAI接口，默认关闭，开启后可国内访问，使用知识库和MJ
  "linkai_api_key": "",                                       # LinkAI Api Key
  "linkai_app_code": ""                                       # LinkAI 应用或工作流code
}

配置说明：

1.个人聊天

• 个人聊天中，需要以 “bot”或”@bot” 为开头的内容触发机器人，对应配置项 single_chat_prefix (如果不需要以前缀触发可以填写 "single_chat_prefix": [""])
• 机器人回复的内容会以 “[bot] ” 作为前缀， 以区分真人，对应的配置项为 single_chat_reply_prefix (如果不需要前缀可以填写 "single_chat_reply_prefix": "")

2.群组聊天

• 群组聊天中，群名称需配置在 group_name_white_list  中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效，可以直接填写 "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
• 默认只要被人 @ 就会触发机器人自动回复；另外群聊天中只要检测到以 “@bot” 开头的内容，同样会自动回复（方便自己触发），这对应配置项 group_chat_prefix
• 可选配置: group_name_keyword_white_list配置项支持模糊匹配群名称，group_chat_keyword配置项则支持模糊匹配群消息内容，用法与上述两个配置项相同。（Contributed by evolay)
• group_chat_in_one_session
  
  ：使群聊共享一个会话上下文，配置 ["ALL_GROUP"] 则作用于所有群聊

3.语音识别

• 添加 "speech_recognition": true 将开启语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，该参数仅支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀，一旦开启将对所有语音自动回复，支持语音触发画图)；
• 添加 "group_speech_recognition": true 将开启群组语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，参数仅支持群聊 (会匹配group_chat_prefix和group_chat_keyword, 支持语音触发画图)；
• 添加 "voice_reply_voice": true 将开启语音回复语音（同时作用于私聊和群聊）

4.其他配置

• model
  
  : 模型名称，目前支持 gpt-3.5-turbo, gpt-4o-mini, gpt-4o, gpt-4, wenxin , claude , gemini, glm-4, xunfei, moonshot等，全部模型名称参考common/const.py文件
• temperature
  
  ,frequency_penalty,presence_penalty: Chat API接口参数，详情参考OpenAI官方文档。
• proxy
  
  ：由于目前 openai 接口国内无法访问，需配置代理客户端的地址，详情参考 #351
• 对于图像生成，在满足个人或群组触发条件外，还需要额外的关键词前缀来触发，对应配置 image_create_prefix 
• 关于OpenAI对话及图片接口的参数配置（内容自由度、回复字数限制、图片大小等），可以参考 对话接口 和 图像接口 文档，在config.py中检查哪些参数在本项目中是可配置的。
• conversation_max_tokens
  
  ：表示能够记忆的上下文最大字数（一问一答为一组对话，如果累积的对话字数超出限制，就会优先移除最早的一组对话）
• rate_limit_chatgpt
  
  ，rate_limit_dalle：每分钟最高问答速率、画图速率，超速后排队按序处理。
• clear_memory_commands
  
  : 对话内指令，主动清空前文记忆，字符串数组可自定义指令别名。
• hot_reload
  
  : 程序退出后，暂存等于状态，默认关闭。
• character_desc
  
   配置中保存着你对机器人说的一段话，他会记住这段话并作为他的设定，你可以为他定制任何人格 (关于会话上下文的更多内容参考该 issue)
• subscribe_msg
  
  ：订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复， 可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。

5.LinkAI配置 (可选)

• use_linkai
  
  : 是否使用LinkAI接口，开启后可国内访问，使用知识库和 Midjourney 绘画, 参考 文档
• linkai_api_key
  
  : LinkAI Api Key，可在 控制台 创建
• linkai_app_code
  
  : LinkAI 应用或工作流的code，选填

 1.获取DeepSeek ApiKey 

DeepSeek地址获取API：https://www.deepseek.com/

点击右上角的 API开放平台，进入DeepSeek的官方API开放平台，充值几块钱即可，然后新建一个apikey，并复制下来。

如果DeepSeek官网无法访问，可以用siliconflow硅基流动的AI_API：

https://cloud.siliconflow.cn/i/XjtB3hn5

不管使用DeepSeek官方API

不过后续配置有一定差异：

当使用官方API：

apikey：复制官方的apikey

API地址：https://api.deepseek.com/v1

当使用硅基流动API时：

apikey：复制硅基流动创建的apikey

API地址：https://api.siliconflow.cn/v1

 2.创建、配置docker-compose.yml文件 

咱们不需要去下载cow的源码，直接创建一个cow的docker-compose.yml配置文件即可。

先随便新建一个文件夹，在文件夹下新建一个.txt文件，把如下内容复制到.txt文件中（格式一定不能乱）

.txt文件保存之后，将文件名连着后缀一起修改为docker-compose.yml

• 1.将DeepSeek的apikey填入OPEN_AI_API_KEY
• 2.DeepSeekAPI官方地址：https://api.deepseek.com/v1 填入OPEN_AI_API_BASE
• 3.MODEL填deepseek-chat（代表V3）或者 deepseek-reasoner（代表R1）
• 4.CHARACTER_DESC 中可配置预设提示词（system prompt）

DeepSeek的system prompt简单述说需求即可，不需要复杂提示词，非常简单~

 3.docker一键启动cow，并扫码登录 

在docker-compose.yml文件所在目录的地址栏输入cmd 回车，进入控制台。

控制台输入指令docker-compose up -d ，然后 回车（就自动下载、部署cow了）

当出现如下红框这条日志，就代表部署完成了

这时候打开docker-desktop，找到Containers->cow->view details查看cow的日志

最后用微信小号扫码登录就OK啦！

后续如果修改了配置（注意保存），需重新执行docker-compose up -d，重置服务让配置生效，并重新扫码登录。

到这里DeepSeek接入个人微信就配置完毕了~

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